明确REST接口开发的核心任务

分析一下上节的案例,可以发现,在开发REST API接口时,视图中做的最主要有三件事:

  • 将请求的数据(如JSON格式)转换为模型类对象
  • 操作数据库
  • 将模型类对象转换为响应的数据(如JSON格式)

序列化Serialization

维基百科中对于序列化的定义:

序列化(serialization)在计算机科学的资料处理中,是指将数据结构或物件状态转换成可取用格式(例如存成档案,存于缓冲,或经由网络中传送),以留待后续在相同或另一台计算机环境中,能恢复原先状态的过程。依照序列化格式重新获取字节的结果时,可以利用它来产生与原始物件相同语义的副本。对于许多物件,像是使用大量参照的复杂物件,这种序列化重建的过程并不容易。面向对象中的物件序列化,并不概括之前原始物件所关联的函式。这种过程也称为物件编组(marshalling)。从一系列字节提取数据结构的反向操作,是反序列化(也称为解编组, deserialization, unmarshalling)。

序列化在计算机科学中通常有以下定义:

在数据储存与传送的部分是指将一个对象存储至一个储存媒介,例如档案或是记亿体缓冲等,或者透过网络传送资料时进行编码的过程,可以是字节或是XML等格式。而字节的或XML编码格式可以还原完全相等的对象。这程序被应用在不同应用程序之间传送对象,以及服务器将对象储存到档案数据库。相反的过程又称为反序列化

简而言之,我们可以将序列化理解为:

将程序中的一个数据结构类型转换为其他格式(字典、JSON、XML等),例如将Django中的模型类对象装换为JSON字符串,这个转换过程我们称为序列化。

如:

queryset = BookInfo.objects.all()
book_list = []
# 序列化
for book in queryset:
    book_list.append({
        'id': book.id,
        'btitle': book.btitle,
        'bpub_date': book.bpub_date,
        'bread': book.bread,
        'bcomment': book.bcomment,
        'image': book.image.url if book.image else ''
    })
return JsonResponse(book_list, safe=False)

反之,将其他格式(字典、JSON、XML等)转换为程序中的数据,例如将JSON字符串转换为Django中的模型类对象,这个过程我们称为反序列化。

如:

json_bytes = request.body
json_str = json_bytes.decode()

# 反序列化
book_dict = json.loads(json_str)
book = BookInfo.objects.create(
    btitle=book_dict.get('btitle'),
    bpub_date=datetime.strptime(book_dict.get('bpub_date'), '%Y-%m-%d').date()
)

我们可以看到,在开发REST API时,视图中要频繁的进行序列化与反序列化的编写。

总结

在开发REST API接口时,我们在视图中需要做的最核心的事是:

  • 将数据库数据序列化为前端所需要的格式,并返回;
  • 将前端发送的数据反序列化为模型类对象,并保存到数据库中。
最后修改:2020年7月1日 13:06